超80%研究者支持开放获取与数据 |《2025年开放数据状况：十年进展与挑战》报告

Digital Science公司、Figshare知识库和Springer Nature于本周连续第十年发布《2025年开放数据状况：十年进展与挑战》全球报告。报告显示，开放数据已深度融入科研实践，FAIR原则获得广泛认可，人工智能（AI）正重塑科研工作流程，科研人员对开放科学实践的支持度继续保持高位。

这是迄今持续时间最长的关于开放科研活动与态度的调研报告。报告汇集了全球151个国家超过4700位受访者的调研数据，以及来自科研人员、图书馆员与政策专家的观点，为理解开放科研面临的挑战与机遇提供了深刻见解，有助于勾勒其未来十年的发展方向。

本年度报告重点阐述了已取得实质性进展的领域、发展停滞的领域，以及正在重塑未来的新压力与机遇。开放科学已从最初的倡导运动，演变为广泛的实践，部分国家甚至出台了正式的推动法规。

报告的主要发现

开放科研实践获广泛支持

88.1%的受访者支持开放获取；80.9%支持开放数据；75.7%赞同开放同行评审。科研人员普遍看重开放性，但强调需要更可行的工作流程以实现其可持续性。

认知提升但障碍仍存

科研人员对FAIR原则（可发现、可访问、可互操作、可重用）的认知度较2018年几乎翻倍，熟知度从15.2%增至40.6%。然而，数据共享仍未获得充分认可——69.2%的研究者认为分享数据并未带来相应的学术荣誉。在科研评价体系中奖励数据共享，是推动进展的关键。

对国家指令的支持度存在差异

要求开放数据的国家政策所获支持度，在不同地区与学科间差异显著，表明早期共识正随实践深化而调整。例如，澳大利亚（支持率从2016年的63.2%降至2025年的27.4%）与巴西（从64.7%降至39%）同比降幅最大，印度则保持相对稳定（从59.8%微降至54.7%）。这表明政策需与日常支持及基础设施配套，才能使共享切实可行。

AI日益用于支持科研实践

AI在数据处理中的主动使用率从2024年的22.1%升至2025年的31.9%；在创建元数据时的使用率也从16.1%跃升至25.1%。报告指出，AI与数据互操作性对于实现无缝、自动化的可信开放至关重要，而伦理、科研安全与清晰的标准将影响未来框架的构建。

《2025年开放数据状况》报告揭示，开放科学理念已获科研界高度支持，FAIR原则认知度大幅提升，AI工具的应用日益广泛。然而，数据共享在学术评价中仍缺乏足够激励，且不同地区对开放数据政策的支持度出现分化。未来，需构建更完善的基础设施、评价体系与伦理框架，以推动开放科研行稳致远。